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Esseri Umani 2.0

A posto. Speaker : spk1 Come avete in parte ha avuto modo di sentire questa è la seconda edizione del Piazza Cialdini che un evento organizzato da Pia social a livello in tutto il territorio nazionale.

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In Molise il secondo anno che la Camera di Commercio del Molise ha il piacere di organizzare questo evento per quest' anno abbiamo avuto l' idea e la grande collaborazione e disponibilità da parte del punto Impresa digitale della stessa Camera di commercio ma esamina i guadagni sul flo bot di Internet la disponibilità alla collaborazione dell' Università degli Studi del Molise.

Il leitmotiv della giornata sarà quello di far sedere o diciamo far convogliare nell' asse nello stesso luogo per parlare di questi temi sia le pubbliche amministrazioni che le imprese nella convinzione che.

Oggigiorno è impossibile per qualsiasi organizzazione non trovarsi a fronteggiare l' immensa mole di dati che ormai disponibile. Derivante dall' uso del dell' internet ma anche dai nostri Mobile. Detto questo grazie alla collaborazione con l' Università degli Studi del Molise il Plast di questa giornata sarà una esercitazione pratica che faremo a fine giornata. Dove vi permetteremo di sperimentare sul campo quello che avrete appreso diciamo nell' ente nella parte teorica relativa ai big data e condurrà il professor Oliveto la giornata quindi e si articolerà ci sarà prima una parte introduttiva subita da parte del professor Oliveto.

Table of contents

Speaker : spk2 Una. Speaker : spk1 Piccola presentazione degli open data che è rivolta prevalentemente alle pubbliche amministrazioni ma vedremo che in realtà. La pubblicazione di open data crea valore per l' intero territorio e quindi anche per le imprese e per i cittadini perché ricordiamoci che noi siamo sempre qui anche in vista di cittadini ci sarà poi un' esperienza pratica raccontata dal collega Giuseppe Lanese in merito all' Osservatorio sulla comunicazione digitale sempre di più soci al più due esperienze un po' più concreti della Camera di Commercio del Molise che vi dirà poi la collega Rosanna D' Alessio e da parte della provincia di Campobasso che vi spiegherà il progetto di open coesione.

Non mi dilungo ulteriormente votiamo il consigliere della Camera di Commercio del Molise. Francesco Paolo Oriente per i saluti. Tra le tra i vari servizi che abbiamo voluto sviluppare negli ultimi anni sicuramente posso menzionare il punto di impresa digitale che a supporto per le imprese per tutti i processi di digitalizzazione inoltre. Tra i tanti servizi fruibili immediatamente da parte delle imprese cioè sicuramente Imprese Italia che consente all' imprenditore di avere un cassetto che mette a disposizione tutte le.

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Informazioni utili della società immediatamente fruibili e in tempo reale per esempio come il deposito del bilancio e quant' altro immediatamente disponibile per l' imprenditore io non mi lungo non mi lungo oltre perché la giornata sarà più dedicata attività diciamo specifiche e quindi la do la parola al a chi. Ok buona giornata a tutti e buon lavoro. Speaker : spk1 Chiamo quindi il professor Oliveto per l' Università degli Studi del Molise che poi comincerà il suo intervento grazie mille.

Speaker : spk2 Grazie mille e buongiorno a tutti allora prima di iniziare di addentrarci un po' nella. Capire che cosa sono qui nel dettaglio questi immigrata volevo spendere giusto due parole salutarvi innanzitutto ringraziarvi per essere qui oggi e volevo ringraziare anche.

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Gli amici della Camera di Commercio con i quali stiamo organizzando diverse iniziative nell' ambito dell' industria 4. Prima di iniziare. Con sostanzialmente la definizione di immigrata volevo rispondere con voi ad una domanda nello specifico dove è il valore della società post industriale oggi parliamo di società post industriale e volevo capire un attimo con voi.

Dove sta il valore della società moderna. Non crea alcun contenuto nello i maggiori guadagni giornalieri su Internet il social media più popolare al mondo non ha dei dipendenti che creano dei contenuti mi sto riferendo chiaramente a Facebook il cui fatturato è impressionante anche questo siamo a circa miliardi di dollari cioè volte il fatturato del New York Times che di giornalisti ne ha un bel po'.

Infine la più grande azienda di commercio al dettaglio al mondo non possiede neanche un negozio mi sto riferendo chiaramente ad Amazon il cui fatturato è di circa miliardi di dollari cioè ben oltre quella che di Walmart che è una delle catene di negozi più grandi al mondo.

Не так уж здорово, - ответила Николь. - Я решил зайти, чтобы сказать тебе - просьба о посещений Модуля Познания одобрена.

Bene il fatturato di queste aziende da che cosa deriva quindi dov' è la reale ricchezza della società post industriale beh la reale ricchezza di queste aziende non è difficile immaginarlo risiede in quelli che sono i dati digitali dati digitali che a causa della enorme quantità di cui abbiamo la disponibilità prendono il nome di Big Data quindi sostanzialmente.

Le aziende di oggi fondano la loro ricchezza su quello che è il dato digitale. Tutto questo chiaramente per dire cosa che abbiamo a disposizione dei dati abbiamo a disposizione dei dati in formato digitale possiamo trarre beneficio dall' analisi di questi dati per tutta una serie di indagini che possiamo che possiamo fare vi riporto l' esempio di Facebook.

La ricchezza quindi è nell' analisi dei dati Big Data ma conosciamo le un po' meglio questi immigrati innanzitutto la prima domanda che dobbiamo porci è big ma perché quanto è grande il dai dati che abbiamo a disposizione chiaramente grande una grandezza relativa rendiamoci un attimo conto di qual. Speaker : spk1 Speaker : spk2 La quantità di dati che oggi abbiamo a disposizione e chiaramente dobbiamo affacciarsi sul web.

È impressionante oggi vedere la popolazione di utenti che stanno sul web sono circa 4. Questo è uno studio condotto da Gartner che si prevedono nel cioè domani oltre 25 miliardi di oggetti 25 miliardi di oggetti collegati ad internet e si stima che nel cioè domani il volume dei dati sarà dei 35 z byte di dati quanti sono 35 z byte di dati è una quantità che fa rabbrividire gli informatici se solo pensate che oggi si parla di gigabyte no oggi siamo abbastanza esamina i guadagni sul flo bot di Internet del gigabyte 35 30 byte significa Ma questi dati che cosa ne facciamo bene qualche tempo fa.

Ovviamente la domanda che ci viene dice benissimo questi dati sono tanti riusciamo a ricavare un sacco di cose belle ma le analizziamo manualmente.

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E proviamoci. Facciamo cerchiamo di capire se un' analisi manuale di questi dati anche per contestualizzare meglio quei famosi Z bike di cui parlavamo prima è qualcosa di possibile oppure no. Io sono un fan dei prodotti della mela mangiata e quindi ho semplicemente preso questo dato che dice che dal 12 al 29 settembre cioè la settimana dopo il lancio. L' iPhone X ha ricevuto tweet. Ecco quindi che viene incontro a questa analisi dei Big Data.

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Un qualcosa che chiamato Mascellani qualcuno ha detto bene. Probabilmente queste analisi questi dati la hanno in sé una ricchezza elevata ma la analisi manuale è impraticabile facciamola fare ai calcolatori che cosa significa far fare analisi manuale analisi dei dati ad un calcolatore il macellaio che non è nato ora oggi oggi se ne parla tantissimo si parla di li planning di Velia di di apprendimento automatico a gradi se solo guardiamo in giro e vediamo quello che è il mascellone che sta portando nella società ci rendiamo conto effettivamente di dove stiamo andando si parla di robotica si parla di auto a guida autonoma si parla di sistemi intelligenti si spala di sistemi di supporto alle decisioni ma è machine learning è nato un bel po' di tempo fa.

Un bel po' di tempo fa da una persona che l' ha definito come un meccanismo per fornire ai computer alla ferraglia io uso spesso questo termine l' abilità di apprendere senza essere stati esplicitamente programmati voi sapete più o meno che il nostro ruolo di informatici è quello di programmare un calcolatore no il calcolatore da solo di per sé non si fa nulla se non grazie ad un informatico che installa all' interno o va a ideare e implementare un programma specifico che consenta al computer di fare determinate operazioni il computer da solo non sa darvi la possibilità di scrivere una lettera che avete bisogno di un elaboratore testi.

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L' elaborato dei testi l' ha fatto è un programma che ha fatto un informatico quindi l' informatico attraverso dei programmi dà delle possibilità ad un calcolatore. Il Mascellani che è qualcosa di diverso vedete fornisce ai computer l' abilità di apprendere senza essere stati esplicitamente programmati questa è una cosa che ci spaventa perché siamo abituati a vedere i film sui robot.

Quanti di voi hanno visto dei film in cui a un certo punto le macchine prendevano il sopravvento sugli uomini proprio perché le macchine iniziano a fare delle attività non sono state esplicitamente programmate per fare quelle attività dopo un po' ci prendono gusto nelle cose che fanno apprendono cose nuove a un certo punto vogliono sbarazzarsi della razza umana qualcuno dice che questo è quello che succederà tra qualche anno io personalmente penso che questo è semplicemente uno scenario hollywoodiano che serve sempre solo ed esclusivamente per fare gli incassi al botteghino.

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Questo non lo dico soltanto io ma persone che hanno fatto molto più di me nell' intelligenza artificiale affermano con fermezza che le macchine non possono mai prendere il sopravvento sull' uomo. Siamo chiaramente in un' Università una definizione formale dovevamo darla che cosa dice questa definizione boh.

Cerchiamo di capirlo.

Andiamo un attimo a capire come fa un calcolatore ad apprendere da solo pur non essendo programmato per fare uno specifico compito. Vi faccio un esempio.

Grafia e morbide linee vengono sostituite da caratteri senza grazie fortemente leggibili. Ad ereditare, nel secondo dopoguerra, i dogmi della scuola sovietica e delle scuole tedesche Bauhaus fu la cosiddetta scuola di Ulm. Diretta inizialmente da Max Billla scuola ripropose la conciliazione di forma e prodotto, mettendo maggiormente in luce il bisogno di privilegiare la corporate image.

Immaginiamo di voler insegnare ad un computer a distinguere un uomo da una donna. Per noi è una cosa semplicissima per un calcolatore è qualcosa di estremamente complesso quindi io voglio che un mio calcolatore un calcolatore a partire da alcuni dati caratteristici di una persona mi sappia dire se un uomo o una donna. Come faccio senza opportunamente programmarlo ad insegnargli questa cosa il modo più semplice per apprendere qual è gli anglosassoni lo chiamano learning by doing.

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Guarda delle cose. Il calcolatore che cosa fa.

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Attraverso le cosiddette tecniche di machine learning guardando questi dati definisce un modello che mette in correlazione. Il sesso in termini tecnici è chiamata variabile dipendente cioè la cosa che io voglio in un certo qual modo predire con i cosiddetti predittore cioè l' altezza dei capi l' altezza il peso la lunghezza esamina i guadagni sul flo bot di Internet capelli e tante altre cose qui che è un modello matematico più o meno complesso. Molto spesso.

Ultimamente si parla molto spesso anche di di planning quindi al al diciamo una ulteriore Mascellani ulteriore tecnica di machine learning ancora più approfondita ma alla fine della fiera machine learning o di planning.

Sono sostanzialmente degli strumenti che a partire da alcuni dati ci consentono di costruire dei modelli andiamolo a vedere un modello matematico vi mostro il più semplice che esiste. Che è quello del cosiddetto albero decisionale è possibile guadagnare con unopzione un attimo al nostro esempio.

Di predizione del sesso di una persona io ho dato dei dati al mio calcolatore ho detto l' robot di opzioni binarie senza investimenti il peso e la lunghezza dei capelli di alcune persone ho dato anche il sesso questo è quello che si chiama fase di training di addestramento se volete io mostro dei dati al calcolatore.

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