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Tendenze AI: qual è la visione tecnica del CISA per gestire il rischio per le reti federali e le infrastrutture critiche? Il nostro lavoro è rimanere al passo con le minacce in arrivo e le opportunità di rischio generale per la nazione.

Si tratta di portare i dati, capire quali decisioni devono essere prese e possono essere prese dai dati e quali informazioni sono utili per i nostri stakeholder.

Il potenziale dell'IA aIl machine learning consiste nell'espandere le intuizioni operative con set di dati aggiuntivi per fare un uso migliore delle informazioni che abbiamo. Quali sono le minacce più importanti?

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Abbiamo emesso avvisi congiunti con i nostri partner all'estero, l'FBI e il DoD, evidenziando l'attività associata ad attori cinesi. Su CISA.

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Che ruolo gioca l'IA nel piano? ArtificialeL'intelligence ha un ruolo importante da svolgere a sostegno delle decisioni che prendiamo come agenzia. Fondamentalmente, l'IA ci consentirà di applicare i nostri processi decisionali a una scala di dati con cui gli esseri umani non sono in grado di tenere il passo. Rimaniamo giorni migliori per negoziare opzioni binarie di come prendiamo decisioni in primo luogo e miriamo all'intelligenza artificiale e agli algoritmi di apprendimento automatico che aumentano e supportano quel processo decisionale.

Aumentare davvero le tue attuali operazioni con l'intelligenza artificiale è un mix del cambiamento culturale, affinché gli umani capiscano come l'ADovrei aumentare le loro operazioni.

Si tratta di un cambiamento tecnologico, per assicurarti di disporre del calcolo scalabile e degli strumenti giusti per fare i calcoli di cui stai parlando di implementare. Ed è un cambiamento di processo. Vogliamo grafico opzioni binarie live roman stroganov intelligenza artificialeigence algoritmi che aumentano le decisioni dei nostri operatori come meccanismo di supporto. Il punto in cui ci troviamo nell'implementazione è più vicino alla comprensione di queste tre cose.

O a cosa stai lavorando, se è più appropriato. Ho un caso d'uso recente.

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Abbiamo lavoratong con alcuni partner negli ultimi due mesi per applicare l'IA a un tipo di missione di assistenza umanitaria e di soccorso in caso di calamità. Quindi, all'interno di CISA, abbiamo anche responsabilità per le infrastrutture critiche. Durante la stagione degli uragani, abbiamo sempre un ruolo to contribuire a consigliare quali sono i potenziali impatti per i siti di infrastrutture critiche nel percorso colpito di un uragano.

Questo è un bel caso d'uso, un semplice esempio di permettere a un computer di fare i confronti e di fare una raccomandazione ai nostri operatori umani. E anche questa è una vittoria. L'esperimento è stato molto promettente in questo senso. Abbiamo un'intera divisione dedicata al coinvolgimento degli stakeholder. Il cloud computing sta crescendo rapidamente. Vediamo strategie diverse, incluso l'utilizzo di più fornitori di cloud pubblico e un mix di cloud privato e pubblico in una strategia ibrida.

Qual è l'approccio migliore per il governo federale? Pubblichiamo una serie di casi d'uso che descrivono-ad un livello molto alto-un'architettura di riferimento su un tipo di implementazione cloud e su dove dovrebbero essere implementati i controlli di sicurezza e dove dovrebbero essere applicati la telemetria e la strumentazione. I cloud pubblici e la facilità di accesso sono i più appropriati per questi. E poi ci sono agsi occupa di missioni più delicate.

Questi hanno asset di dati critici di alto valore che devono essere protetti in un modo specifico.

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Volevo parlare un po 'asui ruoli di lavoro. Potrei dedicare il resto del nostro tempo a questo concetto di ruoli professionali per intelligenza artificialece; è un argomento preferito grafico opzioni binarie live roman stroganov me.

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Sono un grande sostenitore della disciplina della scienza dei dati come sport di squadra. Attualmente abbiamo i nostri ingegneri, i nostri analisti e i nostri operatori. Stiamo esaminando un gruppo di professionisti dei dati che servono quasi come una funzione logistica per i nostri operatori che stanno facendo l'analisi a livello di missione.

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Avrai più membri del team che spostano i dati nei posti giusti, prendendo decisioni basate sui dati. Sei in grado di assumere l'aiuto di cui hai bisogno per svolgere il lavoro? Riesci a trovare persone qualificate? Dove sono le lacune? Man mano che il dominio continua a maturare, man mano che comprendiamo di più sui diversi ruoli, iniziamo a vedere delle lacune-programmi di istruzione e programmi di formazione che devono essere sviluppati.

Penso che forse tre, cinque anni fa, avresti visto certificati di istruzione superiorecatione nella scienza dei dati.

Ora stiamo iniziando a vedere i diplomi a tutti gli effetti come concentrazioni fuori dall'informatica o dalla matematica. Quei laureati sono la pipeline per aiutarci a colmare le lacune che attualmente abbiamo. Quindi, per quanto riguarda i nostri problemi attuali, non c'è mai enough persone.

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Migliora continuamente. Hai un messaggio per studenti delle scuole superiori o universitari interessati a intraprendere una carriera nell'intelligenza artificiale, sia nel governo che negli affari, su cosat dovrebbero studiare?

La matematica e la scienza, le materie STEM, hanno abilità fondamentali che possono essere applicabili alle tue cure futureer.

Dico ai miei figli che hanno bisogno delle basi matematiche per essere in grado di applicare i processi di pensiero che impari studiando musica o studiando arte o stuletteratura morente.

E i diversi modi in cui queste discipline ti aiutano a stabilire connessioni. Ma hai le basi matematiche per rappresentare quei collegamenti a un computer. Uno degli errori sull'apprendimento automatico è che imparerà semplicemente [da itself].

Non è vero. Devi essere in grado di insegnarlo e puoi parlare ai computer solo con la matematica, a livello base.

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Sembri un insegnante di matematica. Ad esempio, esiste un qualche tipo di remissione del prestito? Abbiamo una varietà di programmi. Erano due anni; potrebbe essere di più ora, ma devono tempo e servizio al governo federale dopo il completamento di thloro laurea. Ho visto molti candidati di successo uscire da quel programma e intraprendere fantastiche carriere, contribuendo ovunque nel cyberspazio. È un fantastico programma che i giovani devono conoscere.

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Che consiglio daresti ad altre agenzie governative che hanno appena iniziato a perseguire l'IA per aiutarle a raggiungere i loro obiettivi? La velocità con cui prendi le decisioni andrà in entrambe le direzioni. Quelli sono quelli che vorrei automatizzare il più possibile.

E se l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono aiutare, sarebbe fantastico. In caso contrario, è una decisionedevi fare.

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Ho due esempi che uso nella nostra missione informatica per illustrare gli estremi qui. Uno è per il triage degli incidenti. Se viene rilevato un incidente informatico, disponiamo di un processo di triage per assicurarci che sia reale. Questo presenta le informazioni a un analista.

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Quindi è un grande vantaggio, principi di base del trading di opzioni binarie basso rimpianto. È un gioco da ragazzi per automatizzare il più possibile. Dall'altro lato dello spettro si sta proteggendo i call center di prossima generazione da un potenziale attacco di negazione del servizio tramite telefonia.

UNe questo è inaccettabile. Questa è un'area in cui l'automazione probabilmente non è l'approccio giusto.

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