Quello che devi sapere per il trading algoritmico.

Guida al trading quantitativo

Si tratta di una teoria finanziaria che presuppone che i prezzi e i rendimenti abbiano una tendenza a lungo termine. Qualsiasi deviazione dovrebbe, alla fine, tornare a quella tendenza.

Un sistema di trading algoritmico è un sistema di trading basato su programmi software che immettono automaticamente gli ordini, al rialzo o al ribasso, sul mercato. Di solito sono invece programmati utilizzato un apposito linguaggio di programmazione da sviluppatori esperti sia di informatica che di sistemi di trading. Per chi usa Metatraderad esempio, è disponibile il linguaggio di programmazione MQL che consente di sviluppare sistemi di trading algoritmico. In effetti molti dei trader che utilizzano ForexTB il broker basato su Metatrader più popolare in Europa si affidano ad algoritmi scritti in MQL4 per far funzionare il loro trading algoritmico.

I trader quantitativi scrivono il codice che trova i mercati con una media di lungo periodo ed evidenziano quando si discosta. Se diverge verso il basso, fa lo stesso per una posizione long. La mean reversion non deve necessariamente essere applicata al prezzo di un mercato unico.

  • Ovviamente, la cosa più importante è non usare sistemi sviluppati da cè un modo legittimo per fare soldi da casa che non sanno nulla di trading perché in questo caso perdere soldi è altamente probabile.
  • Il trader, apparentemente, non deve fare nulla.
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Due asset correlati, ad esempio, possono avere uno spread con un trend a lungo termine. Il trend following è una delle strategie più semplici, che si propone soltanto di identificare un movimento di mercato significativo nel momento in cui inizia e di sfruttarlo fino alla fine.

Si potrebbe, ad esempio, monitorare il sentiment tra i trader delle principali aziende per costruire un modello che prevede quando è più probabile che gli investitori istituzionali acquistino o vendano azioni in gran quantità.

In alternativa, si potrebbe trovare uno schema tra i volatility breakout e le nuove tendenze. Esso si fonda sul presupposto che un gruppo di azioni simili dovrebbe avere prestazioni simili sui mercati. Una strategia di arbitraggio statistico trova un gruppo di azioni con caratteristiche simili.

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Le azioni delle società automobilistiche statunitensi, ad esempio, sono tutte negoziate sulla stessa borsa, nello stesso settore e sono soggette alle stesse condizioni di mercato. In questo modo, si venderebbero allo scoperto le aziende del gruppo che registrano prestazioni migliori di questo prezzo equo e si acquisterebbero quelle che hanno prestazioni peggiori.

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Quando le azioni tornano al prezzo medio, entrambe le posizioni vengono chiuse registrando un profitto. Ne possono conseguire deviazioni a lungo termine che non ritornano alla media per un periodo di tempo prolungato.

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Per annullare questo rischio, molti trader quantitativi utilizzano algoritmi di trading ad alta frequenza per sfruttare le inefficienze di mercato a brevissimo termine anziché ampie divergenze. Le aziende vogliono inoltrare ordini quello che devi sapere per il trading algoritmico volume consistente senza influenzare il prezzo di mercato degli asset che acquistano o vendono, quindi indirizzano i loro ordini a più borse oltre che a broker, crossing network e dark pool diversi in uno schema scaglionato destinato a mascherare le loro intenzioni.

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Quindi il riconoscimento algoritmico degli schemi tenta di Opzioni cordier e isolare gli schemi di esecuzione personalizzati degli investitori istituzionali.

Per esempio, se il modello in uso segnala che una grande azienda sta tentando di acquistare una quantità significativa di azioni della Coca-Colasi potrebbero acquistare le azioni prima di loro e quindi rivenderle a un prezzo più alto. Riconoscimento del pregiudizio comportamentale Il riconoscimento del pregiudizio comportamentale è un tipo di strategia relativamente nuovo che sfrutta le peculiarità psicologiche degli investitori non professionali.

Queste ultime sono ben note e documentate. Questa strategia cerca di identificare i mercati che sono influenzati da questi pregiudizi comportamentali, spesso da una specifica classe di investitori.

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Ma a differenza della mean reversion, che funziona sulla base della teoria secondo cui alla fine le inefficienze si correggono da sole, la finanza comportamentale implica la previsione di quando potrebbero verificarsi e operare di conseguenza. Queste ultime assumono team di quant trader per analizzare set di dati, trovare nuove opportunità e creare quindi strategie ad esse relative.

Tuttavia, si assiste anche al coinvolgimento di un numero crescente di singoli trader. Le competenze necessarie per avviare il trading quantitativo da soli sono per lo più le stesse necessarie per un hedge fund.

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Serviranno conoscenze matematiche eccezionali per poter testare e creare i modelli statistici. Serve anche una grande esperienza di codifica per creare il sistema da zero.

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Molti fornitori di intermediazione e di trading consentono oggi ai clienti di fare trading sia tramite API che con le piattaforme tradizionali. Questo ha permesso ai quant trader dilettanti di codificare i propri sistemi che vengono quindi eseguiti automaticamente.

Scopri di più sulle API di IGche consentono di ottenere i dati di mercato in tempo reale, visualizzare i prezzi storici ed eseguire operazioni di trading. Puoi anche utilizzare il conto demo di IG per testare la tua strategia senza mettere a rischio alcun capitale.

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Oppure, se sei quello che devi sapere per il trading algoritmico al trading automatizzato ma non sei sicuro del lato matematico o di codifica del trading quantitativo, puoi usare software come ProRealTime per iniziare con il trading algoritmico.

Eventuali ricerche fornite non intendono rispondere alle esigenze o agli obiettivi di investimento di un soggetto in particolare e non sono state condotte in base ai requisiti legali previsti per una ricerca finanziaria indipendente e, pertanto, devono essere considerate come una comunicazione di ambito marketing.

Anche se non siamo sottoposti ad alcuna limitazione specifica rispetto alla negoziazione sulla base delle nostre stesse raccomandazioni, non cerchiamo di trarne vantaggio prima che queste vengano fornite ai nostri clienti.

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